让新员工 7 天 上岗
让 AI 懂你的产品与业务

这恰恰是知识库共建要解决的第一件事。资料乱不是障碍，多数企业都有几十份版本不一的报价单和几套互相矛盾的口径。我们在做方案前先做一次知识盘点，把冲突点列出来给你确认——有些是历史遗留该作废，有些是部门差异该分场景保留。这个过程本身就会带来价值：把「谁说的对」这件事定下来。

7 天能解决的是「知道怎么做、对流程有概念、能正确地开始处理」，不是把资历变成经验。真正复杂的技术岗位，我们建议 7 天课程 + 2–4 周跟岗实操并行，认证也按三段式来。培训周期短不代表要求低，考核项比多数企业现有的培训考核更严。

这是我们把「引用溯源」和「承诺边界」写进制度的原因。系统的回答只允许来自已入库条目，逐句标注出处，人一眼能判断对错；涉及报价、交付承诺、法务条款这类内容，我们默认要求人工确认后才发给客户。同时所有提问与回答都会留档，答错即回流成 Bad Case 推动条目修订。

共建阶段需要你们指定 1 名业务骨干作为知识责任人，每周投入约半天做访谈、确认与评审；其余整理工作我们承担。培训阶段需要各部门各指定 1 名带教导师，每期投入约 1 天。没有这两类人，项目能上线，但知识库会很快过期——这是我们反复强调的原因。

不冲突，也不重复。LMS 解决课程与学习记录，我们解决知识底座与 AI 问答。可以把我们的 7 天课程以接口或链接形式挂进你们现有的学习平台，学员身份走统一登录；也可以独立使用。集成范围和工时在方案阶段明确，不会上线后再提需求。

可以。私有化部署模式下，模型、向量库、知识库全部在你的内网服务器上，不依赖任何外部接口，支持完全离线运行，已完成信创环境与国产芯片兼容性认证。远程运维需要你方授权并开通专线通道，操作全程留痕。

管。上线后有试用期驻场响应，之后可转为按年运维。源码、知识库、提示词资产、课程与培训材料全部移交企业，不设隐藏授权，不做技术锁定。质保期结束后的年度运维按需签署，不强制捆绑。

检索部分是真的：点开 AI 演示直接提问，系统会真实地做分词、召回、证据抽取并给出带引用的回答，右侧同步展示每一步。语料是示例企业的知识库，换成你的资料就是你的系统。生成部分当前为本地抽取式（由检索到的原文组织答案），接入后端大模型后即为自然语言生成——接口位置已经预留，切换不需要重做页面。